Методология

RQ Index оценивает репутацию банков России в онлайн-пространстве

Цель рейтинга — оценка репутации российских банков на основе их восприятия  пользователями. Наш рейтинг интегральный и формируется с помощью нормализации собранных данных с применением к каждому критерию множителя от 0,8 до 1,2, значимость определяется важностью источника данных при выборе банка.

География: федеральный рейтинг

Критерии отбора банков: для того чтобы обеспечить высокое качество и объективность рейтинга, одним из обязательных критериев является наличие у кредитной организации действующей лицензии на осуществление банковской деятельности, выданной Центральным Банком Российской Федерации. Проверка лицензии осуществляется на дату формирования списка участников рейтинга путем обращения к официальным источникам информации. 

В качестве участников рассматриваются крупнейшие банки России, представленные в общедоступных и признанных рейтингах (например, «Банки.ру» и Forbes). Это позволяет охватить наиболее значимых игроков банковского сектора и предоставить актуальную и надежную информацию.

Аналитики RQ Index оценивают репутационные показатели банков по 8 критериям:

1. Репутация в поисковых системах — анализ выдачи топ-10 в Яндекс и Google по брендовым и репутационным запросам. Оценивается доля позитивных страниц. Рассматривается неперсонализированная выдача. 
2. Потребительская оценка бренда — средний рейтинг банка на площадках, попавших в топ-10 по результатам анализа поисковой выдачи. 
3. Популярность в сети — частота упоминаний компании в различных источниках, в том числе на новостных сайтах, блогах, форумах и в социальных сетях. Значения получают через анализ данных в системе Brand Analytics.
4. Индекс лояльности — соотношение позитивных упоминаний к негативным. Оценка проводится по всем онлайн-упоминаниям бренда за период проведения исследования.
5. Репутация на агрегаторах отзывов — оценка рейтинга на профильных площадках и финансовых маркетплейсах. Учитывается среднее значение рейтинга карточек банка на площадках banki.ru, sravni.ru, otzovik.com и irecommend.ru. 
6. Наличие официальных представителей на ключевых площадках — на  banki.ru, sravni.ru, otzovik.com, irecommend.ru. 
7. Репутация в социальных сетях — анализ работы банка и скорости реагирования его официального представителя на обращения в сообществах банка во «ВКонтакте» и Telegram.
8. Репутация видео в выдаче — оценка доли видеороликов с позитивной тональностью в поисковой выдаче видеохостингов YouTube и Rutube по брендовым и репутационным запросам.

Также полученные значения по каждому критерию нормализуются — для объективности все данные приводят к единой шкале (от 0 до 1 балла в рамках каждого блока) с помощью метода Min-Max нормализации по формуле: 

x’ = (x — min(x)) / (max(x) — min(x))

Подробнее с методологией можно ознакомиться по ссылке.

Исследование проводится ежегодно с 2021 года. Раз в полгода формируется предварительный список. 

Справочная информация:

• при составления рейтинга за 2023 год было проанализировано 8 000 страниц поисковой выдачи, 4 000 страниц выдачи на видеохостингах, 13 600 000 пользовательских упоминаний в интернете.
• при составлении рейтинга в 2022 году были выбраны 100 самых крупных банков России и проанализировано 112 000 страниц поисковой выдачи, 6 000 страниц выдачи YouTube, 11 630 055 пользовательских упоминаний в интернете, комментарии в социальных сетях и скорость ответа на обращения пользователей в официальных сообществах банков. Итогом этой работы стала таблица, которая включает интегральную оценку качества управления репутацией бренда и локальные показатели эффективности коммуникационной политики компании.
• при составлении пилотного рейтинга по банкам в 2021 году были выбраны 24 топовых банка России и проанализировано 3 840 страниц поисковой выдачи, 1 920 страниц выдачи YouTube, 14 854 593 пользовательских упоминаний в интернете, 457 705 комментариев в социальных сетях и скорость ответа на каждое обращение пользователя в официальных сообществах банков.

Ознакомиться с результатами RQ Index можно на rq-index.ru, выбрав соответствующий период в таблице.